Categoría: Ética, AI Act y Regulación
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Diferencia entre sesgo y discriminación algorítmica. 5 casos reales (SyRI, Apple Card, A-Level), marco legal España y UE, vías de defensa.
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6 principios de la IA responsable con controles concretos. Frameworks Microsoft, NIST, ISO 42001 comparados.
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Los principios éticos de la IA: UNESCO 2021, HLEG UE 2019 y OCDE 2024. 7 principios convergentes y aplicación AESIA en España.
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Sesgo de datos en IA: muestra, histórico, etiquetado. Cómo detectarlo y corregirlo con AIF360, Fairlearn. AI Act art. 10 obligatorio.
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6 pasos para usar IA con criterio: elegir herramienta, prompts, supervisar, documentar, privacidad, comunicar. Aplicable hoy en cualquier puesto.
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Cómo adaptar tu pyme al AI Act en 90 días: inventario, FRIA, controles técnicos. Presupuesto realista, errores comunes y ayudas Kit Digital.
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10 casos documentados de dilemas éticos en IA: COMPAS, Amazon, Apple Card, SyRI, Obermeyer y más. Cada uno con dilema, hechos y lección.
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Qué es el sesgo algorítmico, diferencia con sesgo de datos, fuentes técnicas y mitigaciones probadas. AI Act, ISO 22989 y herramientas open source.
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Definición técnica de sesgo en IA, tipos, ejemplos reales (Buolamwini, Amazon, Obermeyer) y cómo detectarlo. Marco AI Act y herramientas.
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Qué son los sesgos en la IA, tipos (algorítmico, datos, muestra), ejemplos reales y técnicas para detectarlos y corregirlos. Casos 2024-2026.