Respuesta corta: los centros de datos consumieron unos 415 TWh de electricidad en 2024, alrededor del 1,5 % mundial, según la Agencia Internacional de la Energía. Su escenario base alcanza aproximadamente 945 TWh en 2030. Son cifras de todos los centros de datos, no un contador exclusivo de IA, y la segunda es una proyección, no un dato observado.
La IA es el principal acelerador del crecimiento previsto, especialmente mediante servidores acelerados, pero comparte instalaciones con almacenamiento, redes, servicios cloud y computación convencional. Para interpretar cualquier número hay que preguntar: qué equipo y servicio incluye, en qué lugar y año, si mide electricidad de la instalación o del equipo, y si es dato, estimación o escenario.
Conclusión anticipada: el porcentaje mundial es relativamente pequeño; el crecimiento y la concentración local son grandes. Ambas afirmaciones pueden ser ciertas a la vez.
Esta guía revisa diez cifras frecuentes usando principalmente Energy and AI de la AIE. No pretende fabricar un número universal por consulta. Para calcular una carga concreta, consulte nuestra calculadora de electricidad de ChatGPT y otros asistentes.
Revisión documental: 28 de julio de 2026.
1. Cómo se han verificado las cifras
Una cifra energética necesita como mínimo unidad, periodo, geografía, perímetro y método. Una estimación mundial anual no sirve para describir una consulta; un dato de GPU no incluye necesariamente refrigeración; y una compra anual de renovables no describe la electricidad física de todas las horas.
| Cifra | Tipo | Perímetro | Lectura correcta |
|---|---|---|---|
| 415 TWh en 2024 | estimación histórica | centros de datos mundiales | todos los servicios, no solo IA |
| 945 TWh en 2030 | escenario base | centros de datos mundiales | proyección condicionada |
| 30 % anual | crecimiento proyectado | electricidad de servidores acelerados | no es crecimiento de toda la red |
| <10 % | parte del crecimiento | demanda eléctrica mundial 2024-2030 | no es cuota de consumo total |
| 180 TWh en 2024 | estimación histórica | centros de datos de Estados Unidos | no solo entrenamiento de IA |
| 500 kW | umbral regulatorio | potencia TI instalada en la UE | no es consumo anual |
Dato, estimación y escenario
- Dato medido: procede de contadores con límites conocidos.
- Estimación: combina mediciones, inventarios y supuestos para cubrir información ausente.
- Escenario: modela un futuro posible bajo hipótesis de adopción, eficiencia, oferta y red.
La AIE modela el conjunto mundial porque no existe telemetría pública completa de todos los operadores. Llamar «dato real exacto» a una estimación agregada elimina incertidumbre que la fuente sí reconoce.
2. Datos 1 y 2: 415 TWh en 2024 y 945 TWh en 2030
La AIE estima que los centros de datos utilizaron unos 415 TWh en 2024, alrededor del 1,5 % de la electricidad mundial. Su escenario base proyecta cerca de 945 TWh en 2030, algo menos del 3 % mundial.
El crecimiento entre ambos extremos es de 530 TWh anuales, pero no debe describirse como consumo «de ChatGPT» o «de la IA». La categoría incluye centros empresariales, colocación, proveedores de servidores, almacenamiento, redes y cargas convencionales.
Qué significa duplicarse
La cifra de 2030 es unas 2,3 veces la de 2024. La AIE la compara con el consumo eléctrico actual de Japón para aportar escala, pero la comparación no implica que centros y país tengan el mismo perfil horario, red o mix de generación.
Qué no puede deducirse
- No permite calcular una consulta individual.
- No separa por sí sola entrenamiento e inferencia.
- No revela la eficiencia o utilización de cada servidor.
- No demuestra las emisiones sin conocer suministro y ubicación.
- No incluye automáticamente agua y fabricación de hardware.
Para ampliar el análisis de instalación, PUE, agua y materiales, consulte la guía de centros de datos sostenibles.
3. Dato 3: los servidores acelerados crecen más rápido
En el escenario base, la electricidad de servidores acelerados —principalmente impulsados por adopción de IA— crece alrededor de un 30 % anual hasta 2030. La de servidores convencionales aumenta cerca del 9 % anual.
Los acelerados representan casi la mitad del aumento neto de electricidad de centros de datos entre 2024 y 2030; los convencionales, alrededor del 20 %. El resto corresponde a otros equipos TI y a infraestructura como refrigeración y alimentación.
«Impulsado principalmente» no significa «exclusivamente IA»
GPU y otros aceleradores también ejecutan simulación, gráficos, análisis científico y otras cargas. A la inversa, parte de la IA funciona en CPU o dispositivos fuera de grandes centros. El tipo de servidor es un indicador técnico, no una taxonomía perfecta de servicios.
Potencia, energía y utilización
La potencia nominal de un acelerador se expresa en vatios; la energía depende de potencia efectiva y tiempo. Un equipo instalado pero ocioso no consume como uno a plena carga, aunque la infraestructura conserve consumo de espera y refrigeración. Por eso anuncios de capacidad o número de chips no son equivalentes a TWh.
4. Dato 4: menos del 10 % del crecimiento eléctrico mundial
Los centros de datos aportan menos del 10 % del crecimiento de demanda eléctrica mundial entre 2024 y 2030 en el escenario base de la AIE. Industria, aire acondicionado, motores y vehículos eléctricos añaden más en conjunto.
Esto corrige dos extremos. La IA no es el único motor de la demanda mundial, pero tampoco es irrelevante: la electricidad de centros crece aproximadamente cuatro veces más rápido que la del resto de sectores en ese escenario.
Cuota pequeña y crecimiento rápido
Una categoría puede mantener una cuota global inferior al 3 % y crear problemas de conexión porque se concentra en pocos nudos. La red debe cubrir potencia, hora y lugar, no únicamente energía anual mundial.
También es importante distinguir electricidad de energía total. Los porcentajes anteriores se refieren al sistema eléctrico, no a todo el consumo energético mundial de combustibles, calor y transporte.
5. Dato 5: la geografía cambia el problema
Estados Unidos, China y Europa concentran gran parte de la demanda. La AIE estima unos 180 TWh de centros de datos en Estados Unidos en 2024 y un aumento de alrededor de 240 TWh hasta 2030. En su escenario, los centros explican casi la mitad del crecimiento eléctrico estadounidense durante el periodo.
China y Estados Unidos reúnen cerca del 80 % del crecimiento mundial de centros de datos hasta 2030. Europa añade más de 45 TWh respecto a 2024, un incremento aproximado del 70 %.
Por qué no basta el promedio nacional
La conexión se solicita en un punto. Una carga de cientos de megavatios puede requerir subestaciones, líneas, generación o flexibilidad aunque el país tenga energía anual suficiente. Deben examinarse:
- potencia solicitada, concedida e instalada;
- perfil horario y capacidad firme;
- congestión y calendario de conexión;
- generación y almacenamiento adicionales;
- respaldo, calidad y respuesta ante interrupciones;
- efecto sobre otros proyectos y consumidores.
La investigación sobre centros de datos de IA en España separa anuncios, permisos, potencia TI y consumo.
6. Dato 6: servidores y refrigeración no son lo mismo
La AIE atribuye a servidores aproximadamente el 60 % de la electricidad de un centro moderno como promedio orientativo. Almacenamiento y red representan cada uno alrededor de hasta el 5 %. La refrigeración puede oscilar desde cerca del 7 % en centros hiperescalables eficientes hasta más del 30 % en centros empresariales menos eficientes.
| Componente | Orden de magnitud citado | Por qué varía |
|---|---|---|
| Servidores | alrededor del 60 % | tipo, carga, utilización y hardware |
| Almacenamiento | alrededor del 5 % | capacidad, redundancia y tecnología |
| Red | hasta cerca del 5 % | tráfico, topología y equipos |
| Refrigeración | aprox. 7 % a más de 30 % | clima, densidad, diseño y carga |
| UPS y auxiliares | parte restante | pérdidas, redundancia y arquitectura |
PUE no mide el trabajo útil
El PUE divide energía total de la instalación entre energía de equipos TI. Un PUE menor indica menos sobrecarga, pero no dice si los servidores están bien utilizados, si la tarea era necesaria o qué electricidad consumieron. Dos centros con el mismo PUE pueden tener volúmenes y emisiones muy diferentes.
De chip a instalación
Una cifra medida en acelerador debe ampliarse con CPU anfitriona, memoria, almacenamiento, red y cuota de infraestructura. Si se añade PUE, debe corresponder al centro, periodo y carga; aplicar un promedio mundial a cualquier consulta crea falsa precisión.
7. Dato 7: energía contratada y electricidad física difieren
Para 2024, el análisis físico de la AIE atribuye aproximadamente 30 % de la electricidad de centros de datos al carbón, 27 % a renovables, 26 % a gas y 15 % a nuclear. Son promedios mundiales con grandes diferencias regionales.
La AIE distingue esta mezcla física de las compras contractuales declaradas por operadores. Un contrato anual puede financiar renovables y compensar volumen, pero no significa que cada centro funcione con esa fuente en cada hora.
Electricidad no es carbono
Dos tareas con los mismos kWh pueden producir emisiones distintas según hora, región y método contable. Para calcular carbono se necesita un factor coherente con la decisión: promedio territorial, marginal, horario o inventario corporativo. No deben mezclarse.
En el escenario base, renovables cubren cerca de la mitad del aumento mundial de suministro para centros hasta 2030, pero gas y carbón juntos aportan más del 40 % del incremento hasta ese año. La demanda adicional no es automáticamente libre de emisiones.
8. Dato 8: el rango de 2035 es muy amplio
Las incertidumbres se amplían después de 2030. La AIE modela para 2035 desde una meseta de alrededor de 700 TWh en un escenario con obstáculos hasta más de 1.700 TWh con adopción rápida y menos cuellos de botella. Su escenario base ronda 1.200 TWh.
El caso de alta eficiencia satisface el mismo nivel de servicios digitales del escenario base con más de un 15 % menos de electricidad y llega a unos 970 TWh en 2035. Esto ilustra el valor potencial de hardware, software e infraestructura eficientes.
No es una horquilla estadística
Los extremos no son un intervalo de confianza ni una predicción de igual probabilidad. Son futuros construidos con supuestos diferentes sobre adopción, eficiencia, cadenas de suministro, ubicación y red.
Cómo citar una previsión
Escriba siempre organización, edición, escenario, año y variable: «La AIE proyecta 945 TWh para todos los centros de datos en 2030 en su escenario base de Energy and AI». Omitir «todos» o «escenario base» cambia el significado.
9. Dato 9: la UE obliga a reportar desde 500 kW
El Reglamento Delegado (UE) 2024/1364 establece información para centros con demanda de potencia TI instalada de al menos 500 kW. Incluye indicadores sobre energía, potencia, temperatura, calor residual, agua y renovables.
El umbral es potencia TI instalada, no energía consumida ni potencia total del edificio. Tampoco significa que cada dato comercial sensible se publique individualmente: el sistema europeo contempla agregación y protección de información confidencial.
Por qué importa
La obligación crea definiciones comparables y mejora la base estadística. Sin embargo, para auditar un centro concreto todavía se necesitan perímetro, metodología, periodo, ubicación y, cuando proceda, evidencia independiente.
Una cifra corporativa puede incluir centros, oficinas, flota y cadena de suministro. No debe compararse directamente con la electricidad de una instalación regulada.
10. Dato 10: no existe un consumo universal por consulta
Una «consulta de IA» no es unidad técnica estable. Puede incluir diferente número de tokens, modalidad, modelo, hardware, lote, razonamiento, herramientas, caché, reintentos y utilización. Un valor medio publicado por un proveedor describe su servicio y periodo; no todos los modelos.
Campos mínimos de una estimación
| Campo | Ejemplo de definición | Error si falta |
|---|---|---|
| Servicio y versión | modelo, fecha y modalidad | se generaliza a otros sistemas |
| Unidad | petición, token, imagen o tarea | no hay denominador comparable |
| Calidad | umbral de respuesta válida | se premia una salida peor |
| Equipo | acelerador, CPU, memoria y lote | se omite parte de la carga |
| Perímetro | chip, servidor o instalación | se mezclan mediciones |
| Utilización | capacidad compartida y espera | se asigna energía arbitrariamente |
| Infraestructura | PUE medido en periodo | se añade un promedio ajeno |
| Incertidumbre | rango y supuestos | se presenta falsa precisión |
Entrenamiento e inferencia
Entrenamiento es una campaña con límites temporales; inferencia se repite durante el uso. No puede afirmarse cuál domina sin conocer coste de entrenamiento, número de consultas, vida del modelo y actualizaciones. A gran escala, pequeñas diferencias por tarea pueden acumularse.
Nuestra guía sobre impacto ambiental de la IA generativa separa tarea, sistema, instalación y ciclo de vida.
11. Cómo usar los datos, preguntas y conclusión
Checklist antes de compartir una cifra
- Localizar la fuente primaria y su fecha.
- Identificar si es medida, estimación o escenario.
- Copiar la unidad y el denominador completos.
- Definir geografía, equipo, servicio y periodo.
- Separar IA de todos los centros cuando la fuente no lo haga.
- No convertir potencia instalada en energía anual sin utilización.
- No convertir electricidad en emisiones sin factor explícito.
- Conservar el rango y los supuestos relevantes.
¿Los centros de datos consumen más electricidad que algunos países?
El total mundial puede compararse en TWh con países para visualizar escala. Esa comparación no implica igual ubicación, mix, demanda horaria ni impacto.
¿El 1,5 % corresponde solo a IA?
No. Es la estimación de todos los centros de datos mundiales en 2024.
¿945 TWh en 2030 está garantizado?
No. Es el escenario base de la AIE. Adopción, eficiencia y cuellos de botella pueden cambiar el resultado.
¿Una consulta equivale a varias búsquedas web?
No existe una relación universal. Hay que comparar servicios, unidades, calidad y perímetros equivalentes.
¿Un PUE bajo significa pocas emisiones?
No. PUE describe sobrecarga de instalación. Faltan volumen, utilización y suministro eléctrico.
¿La electricidad renovable elimina la huella?
No. Quedan correspondencia horaria y geográfica, respaldo, hardware, construcción, agua y fin de vida.
¿La eficiencia reducirá el consumo total?
Puede reducir energía por servicio, pero el total depende de cuánto crezcan uso, capacidad y demanda.
Conclusión: conservar el perímetro es conservar la verdad
Las cifras más sólidas no son las más impactantes, sino las que mantienen su significado al ser compartidas. Hoy la mejor referencia mundial sitúa a todos los centros de datos en unos 415 TWh en 2024 y proyecta 945 TWh en 2030 en un escenario base. La IA impulsa gran parte del aumento, no todo el consumo.
Para tomar decisiones, combine escala mundial con ubicación, potencia, hora, equipo y servicio. Para una consulta, mida o estime desde el sistema concreto. Y para emisiones, agua o materiales, abra cálculos separados. Esa disciplina evita tanto minimizar el crecimiento como exagerarlo.
Fuentes y método editorial: síntesis propia basada en Energy and AI 2025, Electricity 2026 y Global Energy Review 2026 de la AIE; Reglamento Delegado (UE) 2024/1364; y las guías metodológicas internas enlazadas. Se conserva el año y escenario de cada cifra; no se presentan previsiones como mediciones ni datos de centros completos como consumo exclusivo de IA. Revisión: 28 de julio de 2026.
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