Respuesta directa: sí existen herramientas gratuitas útiles para aplicar datos, modelos y automatización a problemas de sostenibilidad, pero no todas son inteligencia artificial ni “gratis” significa uso ilimitado. Algunas ofrecen una aplicación pública; otras son software de código abierto que exige conocimientos técnicos; y servicios como Google Earth Engine o Electricity Maps reservan determinadas cuotas, API o usos comerciales para planes concretos.

Esta guía compara diez opciones que seguían accesibles en julio de 2026. Para cada una explicamos qué problema resuelve, qué entrega, dónde está el límite gratuito y una prueba breve que permite decidir con evidencia. La selección no sustituye un inventario corporativo, una evaluación ambiental ni una verificación independiente.

Índice

Qué hemos considerado gratuito y cómo elegir

Cuatro significados distintos de “gratis”

Antes de registrarte, identifica el modelo de acceso. Una aplicación pública deja consultar mapas o escenarios desde el navegador. El código abierto permite inspeccionar y ejecutar software, pero no paga la infraestructura, la integración ni el mantenimiento. El nivel gratuito impone cuotas o restricciones de uso. El acceso no comercial puede servir para aprendizaje e investigación, pero no autoriza automáticamente una actividad empresarial.

Elige por decisión, no por popularidad

Empieza con una frase verificable: “quiero comparar dos ejecuciones de un modelo”, “quiero localizar una pérdida de cobertura arbórea” o “quiero entender cómo cambia un escenario al elevar el precio del carbono”. Después concreta la escala espacial, el periodo, la frecuencia de actualización, el formato de salida y la precisión necesaria. Una herramienta excelente para explorar puede ser insuficiente como prueba regulatoria.

Qué comprobamos en esta revisión

Revisamos documentación del proveedor, condiciones de acceso, metodología y posibilidad de exportar. No aceptamos como prueba una cifra de ahorro publicada por la propia herramienta sin conocer línea base, incertidumbre y contexto. Tampoco equiparamos una estimación modelizada con una medición física.

Comparativa rápida de las diez herramientas

Atajo: si buscas una respuesta visual sin programar, empieza por En-ROADS, Global Forest Watch, NASA Worldview, Copernicus Browser o Drawdown Explorer. Si necesitas reproducibilidad técnica, prueba CodeCarbon, Earth Engine, Climate TRACE u Open Climate Fix. Electricity Maps conecta ambos mundos, pero su licencia y su API requieren atención especial.

1. CodeCarbon: estimar el impacto de código local

Para qué sirve

CodeCarbon es una biblioteca abierta de Python que estima la energía consumida y las emisiones asociadas a código ejecutado en un equipo, servidor o máquina virtual. Resulta útil para comparar dos entrenamientos, configuraciones o modelos bajo condiciones controladas. No hace falta entrenar IA: puede monitorizar cualquier proceso local.

Qué es gratuito y qué datos salen

La biblioteca se instala con pip install codecarbon y puede guardar un CSV local sin enviar datos a una API. El archivo incluye duración, energía estimada para CPU, GPU y memoria, localización e intensidad de carbono aplicada. La plataforma en la nube es opcional. Según su documentación, Windows sigue teniendo soporte experimental; Linux es la plataforma principal.

Prueba de diez minutos

1. Ejecuta dos veces la misma tarea con idéntico conjunto de datos y semilla.
2. En una ejecución activa una configuración eficiente, como menor precisión o un modelo más pequeño.
3. Compara energía, duración y resultado útil; no solo kilogramos de CO₂e.
4. Guarda versión, hardware, país y momento de la prueba.

Límite que debes documentar

CodeCarbon combina energía medida o estimada con la intensidad eléctrica atribuida a la ubicación. La propia metodología reconoce que no incorpora todo el ciclo de vida de la infraestructura. Si usa una media anual del país, tampoco representa necesariamente la mezcla eléctrica de esa hora. Trátalo como estimador comparativo, no como contador certificado ni inventario completo.

2. Google Earth Engine: análisis geoespacial a escala

Para qué sirve

Google Earth Engine permite consultar catálogos geoespaciales, procesar series temporales y construir análisis reproducibles. Puede clasificar coberturas con algoritmos de aprendizaje automático, pero también ejecuta operaciones estadísticas y geográficas convencionales.

La gratuidad cambió en 2026

El acceso requiere un proyecto de Google Cloud registrado. Para uso no comercial hay que verificar la elegibilidad y renovarla periódicamente. Desde el 27 de abril de 2026, Google empezó a desplegar cuotas mensuales: el nivel Community ofrece 150 horas EECU y el Contributor 1.000, este último con una cuenta de facturación activa aunque Earth Engine no cobre el uso no comercial. Al agotar la cuota, el proyecto puede seguir en modo restringido con menor rendimiento. El uso comercial se configura con plan de pago.

Prueba de veinte minutos

1. Define un polígono pequeño y una pregunta, por ejemplo cambio del índice NDVI entre dos meses.
2. Selecciona colección, fechas, máscara de nubes y resolución.
3. Visualiza el resultado y exporta una tabla o imagen con los parámetros.
4. Repite con otra ventana temporal para comprobar estabilidad.

Cuándo no usarlo

No es la vía más rápida para una inspección visual aislada; NASA Worldview o Copernicus Browser pueden resolverla sin escribir código. Tampoco conviertas una clasificación automática en “hecho de campo”: valida muestras, calcula errores y conserva el script, la colección, la escala y la fecha de acceso.

3. En-ROADS: probar políticas climáticas

Qué es realmente

En-ROADS, desarrollado por Climate Interactive, MIT Sloan y Ventana Systems, es un simulador global de dinámica de sistemas. Permite modificar políticas de energía, transporte, metano, uso del suelo o precio del carbono y observar efectos modelizados. No es un sistema de IA.

Acceso y resultado

El simulador funciona gratuitamente en el navegador y está disponible en varios idiomas. Produce trayectorias y gráficos de temperatura, energía, emisiones y otros indicadores. Climate Interactive también publica una guía, una referencia técnica y formación gratuita; el curso requiere crear una cuenta.

Prueba de quince minutos

1. Anota la temperatura del escenario de referencia.
2. Cambia solo una palanca, por ejemplo eficiencia energética, y registra el efecto.
3. Restablece; combina después tres medidas realistas.
4. Abre “supuestos” y comprueba por qué el resultado no equivale a una predicción.

Error frecuente

No uses una captura de En-ROADS para estimar las emisiones de una empresa, ciudad o instalación. El modelo representa interacciones globales y escenarios exploratorios. Su valor está en hacer visibles dependencias y órdenes de magnitud, no en prometer un resultado exacto para 2100.

4. Global Forest Watch: vigilar cambios en bosques

Para qué sirve

Global Forest Watch, iniciativa del World Resources Institute, reúne mapas, datos y alertas de cambio forestal. La plataforma pública permite explorar una zona, superponer capas y configurar seguimiento sin desplegar un sistema geoespacial propio.

Qué ofrecen las alertas

Las alertas detectan perturbaciones con distinta cobertura, frecuencia y resolución. En marzo de 2026 GFW anunció DIST-ALERT, que amplía la detección casi en tiempo real a vegetación de todo el mundo, incluidos ecosistemas no forestales. Una alerta indica dónde conviene investigar; no demuestra por sí sola tala ilegal, causa, propiedad ni incumplimiento regulatorio.

Prueba de quince minutos

1. Dibuja o carga un área conocida.
2. Selecciona una sola capa de alertas y consulta su ficha metodológica.
3. Filtra un intervalo y revisa una muestra en imágenes de fechas próximas.
4. Exporta los puntos con la fecha, fuente y nivel de confianza disponibles.

Uso responsable

Para diligencia debida de una cadena de suministro, combina alertas con trazabilidad de parcelas, documentos del proveedor, derechos de uso, fecha de corte aplicable y comprobación local. Evita afirmar que un proveedor “deforesta” basándote únicamente en píxeles de alerta.

5. Climate TRACE: explorar fuentes de emisiones

Para qué sirve

Climate TRACE construye un inventario global independiente con técnicas que varían por sector: imágenes, sensores, aprendizaje automático, datos de actividad y modelos. Permite buscar países, ciudades, sectores y activos para generar hipótesis y contrastar inventarios declarados.

Acceso comprobado

Los datos se pueden descargar gratuitamente por país o sector y se publican bajo CC BY 4.0. La página de datos ofrece CSV, guía de esquema, metodologías y una API pública en beta. En julio de 2026 la descarga incluía series nacionales anuales 2015–2024, estimaciones o proyecciones de 2025 y datos mensuales por fuente para 2021–2024, con campos de confianza. La API beta no garantiza disponibilidad y el equipo pide mantener bajo el volumen en producción.

Prueba de veinte minutos

1. Descarga un sector de un país y el documento metodológico correspondiente.
2. Selecciona tres fuentes con distinta confianza.
3. Compara año, gas, unidad y granularidad antes de sumar.
4. Contrasta una fuente con un registro oficial o memoria ambiental.

Límite decisivo

No todos los sectores se estiman con el mismo método ni la misma incertidumbre. “Independiente” no significa “medido directamente por satélite”. Cita versión y fecha de acceso, conserva los campos de confianza y evita mezclar emisiones de activo con agregados que ya las incluyen.

6. Open Climate Fix: experimentar con previsión solar abierta

Qué ofrece

Open Climate Fix es una organización sin ánimo de lucro que publica código y, cuando las licencias lo permiten, datos para previsión solar, nubosidad y redes eléctricas. Sus proyectos aplican aprendizaje automático a imágenes de satélite, previsión meteorológica y producción fotovoltaica.

Gratis no significa “aplicación lista”

Los repositorios de Open Climate Fix en GitHub son accesibles y cada uno especifica su licencia, dependencias y estado. Algunos incluyen modelos, consumidores de datos o ejemplos; otros forman parte de una infraestructura operativa compleja. Los servicios comerciales u operativos de previsión no deben confundirse con el derecho a ejecutar gratuitamente todo el sistema.

Prueba razonable

1. Elige un repositorio mantenido y lee README, licencia, última versión e incidencias.
2. Ejecuta primero el ejemplo o conjunto de muestra, no descargues un terabyte de datos.
3. Registra hardware, tiempo, error y horizonte de predicción.
4. Compara contra una persistencia simple: asumir que el valor próximo será el actual.

Cuándo aporta valor

Es una opción para equipos de datos, investigadores y desarrolladores que quieran aprender o adaptar una canalización. No es el sustituto directo de una previsión contratada con nivel de servicio. Y una cifra de emisiones evitadas publicada por el proyecto depende del sistema eléctrico, la línea base y la adopción: no la traslades automáticamente a otra red.

7. Electricity Maps: entender la intensidad de la red

Para qué sirve

La aplicación de Electricity Maps representa mezcla de generación, intercambios e intensidad de carbono de zonas eléctricas. Ayuda a observar variación temporal, comparar regiones y formular estrategias de desplazamiento de cargas.

Frontera entre aplicación y API

La aplicación pública es gratuita. Electricity Maps también anuncia una API gratuita con cantidad restringida de datos, previo registro, para proyectos personales y no comerciales; los planes comerciales se cobran. Sus términos de marzo de 2026 regulan por separado servicios, API y datos. Por tanto, ver el mapa no concede automáticamente permiso para copiar series, republicarlas o usarlas dentro de un producto comercial.

Prueba de quince minutos

1. Elige una zona y compara seis horas, no dos países en un único instante.
2. Registra intensidad, mezcla, importaciones y calidad del dato.
3. Identifica una carga flexible que pudiera desplazarse sin aumentar consumo.
4. Comprueba si la API y la licencia cubren el uso antes de automatizar.

Advertencia metodológica

La intensidad de la red puede basarse en datos de producción, intercambio y factores modelizados. No equivale al factor contractual que una empresa debe aplicar en un inventario de alcance 2. Para una declaración corporativa usa el estándar, el método y los factores exigidos; utiliza el mapa para operación o exploración.

8. NASA Worldview: comprobar eventos con imágenes

Qué permite hacer

NASA Worldview permite explorar más de 1.200 capas de imágenes y datos de la Tierra, comparar fechas, animar cambios y descargar imágenes o datos subyacentes. Muchas capas casi en tiempo real se publican pocas horas después de la observación; otras tienen calendarios diferentes.

Prueba de diez minutos

1. Busca un incendio, inundación o episodio de aerosoles conocido.
2. Añade solo la capa adecuada y lee su ficha, resolución y latencia.
3. Compara el día del evento con una fecha anterior.
4. Descarga una imagen con fecha, sensor, proyección y atribución.

Qué no demuestra una imagen

Una visualización de color verdadero puede ocultar superficie bajo nubes o humo. Un producto derivado añade supuestos algorítmicos. Worldview es excelente para inspección y comunicación contextual, pero no convierte la interpretación visual en medición de área, causalidad o responsabilidad. Para análisis cuantitativo usa el producto científico apropiado y valida su calidad.

9. Copernicus Browser: comparar observaciones Sentinel

Para qué sirve

El Copernicus Browser del Copernicus Data Space Ecosystem permite buscar, visualizar, comparar, analizar y descargar datos de observación de la Tierra. Puede apoyar seguimiento de vegetación, agua, urbanización, incendios o cobertura del suelo sin montar desde cero una infraestructura de catálogo.

Condiciones del nivel gratuito

La documentación indica que actualmente se necesita una cuenta gratuita. Los recursos se reparten mediante cuotas: por ejemplo, límites mensuales de solicitudes, unidades de procesamiento y transferencia que se restablecen según la política. Para usuarios generales, la tabla oficial recoge 10.000 solicitudes y 10.000 unidades de procesamiento mensuales en las API de Sentinel Hub, además de límites de velocidad y descarga.

Prueba de veinte minutos

1. Dibuja un área pequeña y busca Sentinel-2 con nubosidad baja.
2. Compara dos fechas con la misma visualización.
3. Inspecciona resolución, órbita, porcentaje de nubes y fecha.
4. Descarga una imagen analítica o producto adecuado y guarda los parámetros.

Earth Engine o Copernicus Browser

El Browser facilita búsqueda y comparación manual; Earth Engine favorece automatización, series grandes y código reproducible. Para un primer diagnóstico usa el navegador. Si la pregunta exige cientos de escenas, reglas de enmascarado y repetición periódica, migra a una canalización documentada.

10. Drawdown Explorer: priorizar soluciones climáticas

Qué es

Drawdown Explorer es una plataforma de investigación de soluciones climáticas, no una IA. Clasifica tecnologías y prácticas como muy recomendadas, valiosas, a observar o no recomendadas. Para las soluciones evaluadas muestra impacto potencial, velocidad, coste, beneficios adicionales, mapas y recomendaciones por actor.

Acceso y transparencia

Project Drawdown lanzó el nuevo Explorer en septiembre de 2025 y continúa ampliándolo. Sus preguntas frecuentes explican que los datos, hojas de cálculo, capas GIS y recursos metodológicos de cada solución están disponibles gratuitamente con atribución. La plataforma no recomienda un ranking único: distintas soluciones deben desplegarse juntas y dependen del lugar.

Prueba de quince minutos

1. Filtra por sector y rol, no por la cifra de impacto más alta.
2. Abre una solución muy recomendada y otra “a observar”.
3. Compara evidencia, velocidad, geografía y barreras.
4. Formula una acción local y enumera los datos que aún faltan.

Uso correcto de sus cifras

Los rangos globales ayudan a priorizar investigación, pero no calculan el ahorro de tu proyecto. Para un caso de negocio necesitas escenario contrafactual, adopción, vida útil, costes locales, rebotes y seguimiento. Cita la fecha porque el Explorer es una plataforma viva y sus evaluaciones cambian.

Un flujo práctico para combinar herramientas

Caso: evaluar un riesgo forestal sin exagerar la evidencia

1. Cribado: usa Global Forest Watch para localizar alertas recientes dentro o cerca de las parcelas.
2. Comprobación visual: revisa fechas próximas en Copernicus Browser o NASA Worldview, según resolución y producto.
3. Análisis reproducible: si hay muchas parcelas, documenta una canalización en Earth Engine.
4. Validación: contrasta con proveedor, permisos, cartografía oficial y observación local.
5. Decisión: clasifica cada caso como descartado, pendiente o confirmado; nunca conviertas automáticamente una alerta en acusación.

Caso: reducir el impacto de una carga informática

1. Mide dos configuraciones con CodeCarbon bajo el mismo hardware y resultado mínimo.
2. Consulta Electricity Maps para comprobar si el momento de ejecución cambia materialmente la intensidad de la zona.
3. Prioriza primero reducir energía y tiempo; después prueba desplazamiento horario.
4. Conserva datos originales, configuración, versión y margen de error.

Matriz mínima de aceptación

Privacidad, licencias y control de calidad

No subas datos sensibles para “probar”

Empieza con datos públicos, sintéticos o minimizados. Una parcela, instalación, coordenada o serie de consumo puede revelar actividad económica o infraestructura crítica. Revisa dónde se procesa, qué se almacena, quién accede y cómo se elimina. En CodeCarbon la salida puede mantenerse local; en servicios web, lee privacidad y condiciones antes de cargar información propia.

Conserva un expediente de reproducibilidad

Guarda URL y versión, fecha de acceso, parámetros, área, huso horario, unidades, filtros, licencia, archivo original y transformación aplicada. Si hay modelo, añade pesos, semilla, umbral y conjunto de validación. Una captura bonita sin metadatos aporta poco a una auditoría.

Distingue cuatro niveles de evidencia

• Observación: señal captada por sensor o registro administrativo.
• Dato procesado: corrección, agregación o clasificación con método documentado.
• Estimación: valor inferido con factores o modelos e incertidumbre.
• Escenario: resultado condicionado a supuestos; no es una predicción garantizada.

Revisa licencias por dato, código y salida

Que el código sea abierto no implica que los datos de entrenamiento lo sean. Que un mapa sea visible no permite incorporarlo a una aplicación comercial. Y una licencia de datos puede exigir atribución, compartir cambios o limitar redistribución. Registra por separado licencia del software, dataset, API, imagen y resultado derivado.

Preguntas frecuentes

¿Todas estas herramientas usan inteligencia artificial?

No. CodeCarbon es principalmente medición y estimación; En-ROADS usa dinámica de sistemas; NASA Worldview y Copernicus Browser son visores de observación; Drawdown Explorer es una base de investigación. Earth Engine permite aplicar ML, Climate TRACE y Open Climate Fix sí lo usan en partes de su trabajo, y algunos productos forestales dependen de algoritmos de detección.

¿Cuál es la mejor para una pyme?

Depende de la decisión. Para aprender políticas, En-ROADS; para revisar una localización, GFW, Worldview o Copernicus; para comparar código, CodeCarbon; para explorar emisiones externas, Climate TRACE. Ninguna sustituye por sí sola el inventario de la empresa ni un software de huella de carbono correctamente seleccionado.

¿Puedo usar los resultados en un informe ESG?

Sí como fuente secundaria o evidencia complementaria si la licencia lo permite y explicas metodología, fecha e incertidumbre. No presentes una alerta, escenario o estimación como dato auditado propio. Para cifras corporativas conserva actividad, factores, controles, responsables y trazabilidad conforme al marco de reporte aplicable.

¿Una herramienta gratuita puede generar costes?

Sí. Puede exigir nube, almacenamiento, transferencia, hardware, personal técnico o una cuenta de facturación para otros servicios. También puede reducir rendimiento al agotar cuota. Estima el coste total de la prueba y de la operación, no solo la licencia.

¿Cómo evito depender de un proveedor?

Prueba la exportación antes de adoptar. Exige formatos documentados, identificadores estables, historial de versiones y derecho a conservar datos. Mantén una copia del dato de entrada y del método. El código abierto reduce algunas dependencias, pero no elimina costes de operación ni conocimiento especializado.

¿Puedo demostrar cumplimiento legal con una imagen de satélite?

Normalmente no por sí sola. La imagen puede apoyar una investigación, pero el cumplimiento exige conectar ubicación, fecha, titularidad, actividad, norma, evidencia documental y, cuando corresponda, inspección. La ausencia de señal tampoco demuestra ausencia de impacto.

¿Qué herramienta requiere menos conocimientos técnicos?

En-ROADS, Global Forest Watch, Worldview y Drawdown Explorer permiten una primera prueba desde el navegador. Copernicus Browser añade conceptos de teledetección. CodeCarbon, Earth Engine, Climate TRACE por API y los repositorios de Open Climate Fix requieren conocimientos progresivamente mayores.

¿Con qué frecuencia debo volver a comprobar las condiciones?

Antes de cada implantación y, como mínimo, en la revisión anual. Las cuotas, precios, versiones, licencias y cobertura cambian. Esta guía refleja la documentación disponible en julio de 2026, no una garantía futura.

Fuentes oficiales consultadas

• CodeCarbon: documentación, metodología y salida local.
• Google Earth Engine: acceso y verificación y niveles no comerciales de 2026.
• Climate Interactive: En-ROADS y base científica del simulador.
• Global Forest Watch: alcance de la plataforma y alertas de perturbación de 2026.
• Climate TRACE: descargas, licencia y API beta y términos de uso.
• Open Climate Fix: enfoque abierto y repositorios oficiales.
• Electricity Maps: aplicación pública y condiciones de 2026.
• NASA Earthdata: Worldview y política de datos abiertos.
• Copernicus Browser y cuotas del Data Space Ecosystem.
• Project Drawdown: Explorer y preguntas, método y datos de apoyo.

Revisión editorial: 28 de julio de 2026. Las condiciones de acceso pueden cambiar; comprueba la página oficial antes de un uso operativo o comercial.