Prompts de análisis y toma de decisiones

14 plantillas para copiar y adaptar. Sustituye lo que va entre corchetes, revisa siempre el resultado y no inventes cifras ambientales: usa solo datos con fuente.

Borrador de informe de consumo energético de un edificio

Análisis y toma de decisionesCuando tienes facturas o lecturas de consumo y necesitas un informe comprensible para la dirección o la comunidad de vecinos.

Eres analista energético/a. Te paso datos de consumo de [EDIFICIO Y USO] durante [PERIODO]: [PEGA AQUÍ LECTURAS O FACTURAS SIN DATOS PERSONALES]. Redacta un informe de una página con: resumen en cinco líneas, evolución del consumo, picos o anomalías que se vean en los datos, posibles causas (marcadas como hipótesis, no como hechos) y tres preguntas que debería resolver antes de invertir en cualquier mejora. Formato: títulos cortos, una tabla con los datos que he aportado y párrafos breves. Restricciones: usa solo mis cifras; no estimes ahorros en euros ni en porcentaje ni compares con otros edificios si no te doy datos; no atribuyas una causa sin indicar qué dato la confirmaría. Señala qué datos faltan (clima, ocupación, tarifas) y avisa de la incertidumbre de cada conclusión.

Añade datos de ocupación o clima del mismo periodo para separar causas reales de coincidencias.
Pide una versión de tres líneas para el acta de la reunión.

Qué esperar: Informe breve con resumen, tabla de tus datos, anomalías como hipótesis y preguntas pendientes. Las causas sugeridas son hipótesis; confírmalas con una inspección o un técnico antes de decidir una inversión.

Preguntas a un proveedor de nube sobre su huella

Análisis y toma de decisionesCuando evalúas un proveedor de servicios en la nube o de IA y quieres saber qué información ambiental puede darte realmente.

Actúa como responsable de compras sostenibles en una organización que contrata servicios digitales. Voy a elegir proveedor de [TIPO DE SERVICIO]. Prepara un cuestionario de 15 preguntas agrupadas en: energía y origen de la electricidad, agua, hardware y fin de vida, medición y transparencia, y compromisos contractuales. Para cada pregunta añade: por qué importa, qué respuesta sería sólida, qué respuesta sería evasiva y cómo pedir evidencia verificable. Formato: tabla. Restricciones: no des por hecho qué ofrece ningún proveedor ni cites marcas; no inventes valores de referencia; aclara que las métricas pueden no ser comparables entre proveedores y que algunos datos pueden estar protegidos por secreto comercial. Avisa de las limitaciones del cuestionario.

Envía el cuestionario por escrito y guarda las respuestas para comparar.
Añade tus requisitos mínimos antes de enviarlo para filtrar rápido.

Qué esperar: Cuestionario de 15 preguntas con criterios para valorar respuestas sólidas y evasivas. Una respuesta amable no es evidencia; exige documentos y comprueba fechas y alcance de cada dato.

Estimación de huella a partir de tus propios datos

Análisis y toma de decisionesCuando quieres un cálculo de huella de una actividad usando datos que tú mismo aportas, dejando claros factores y supuestos.

Actúa como analista de huella ambiental con rigor metodológico. Quiero estimar la huella de [ACTIVIDAD] durante [PERIODO]. Mis datos medidos son: [CONSUMOS, DISTANCIAS, COMPRAS]. Los factores de conversión son estos, de fuente [FUENTE Y AÑO]: [FACTORES]. Tarea: 1) lista los datos que faltan, 2) calcula paso a paso el resultado usando solo mis datos y factores, mostrando cada operación, 3) indica el rango plausible según qué supuestos cambien, 4) separa lo que está medido de lo que es supuesto. Formato: tabla de cálculo y párrafo de limitaciones. Restricciones: si no te doy un factor, no lo inventes ni lo recuerdes de memoria; pídelo. Avisa de que el resultado es una estimación y qué la haría poco fiable.

Comprueba tú mismo las operaciones con calculadora; los modelos se equivocan en aritmética.
Pide que no sume actividades con alcances distintos sin explicarlo.

Qué esperar: Tabla de cálculo con operaciones visibles, rango por supuestos y lista de datos faltantes. Una estimación sirve para orientar decisiones, no para declarar una huella oficial ni verificada.

Preguntas antes de adoptar IA en una explotación agrícola

Análisis y toma de decisionesCuando te ofrecen una herramienta de IA para riego, plagas o rendimiento y quieres decidir con criterio.

Actúa como asesor/a agronómico/a independiente, sin interés comercial. Mi explotación es [CULTIVO, SUPERFICIE, ZONA, SISTEMA DE RIEGO]. Me ofrecen una solución de IA para [FUNCIÓN]. Prepara una guía de decisión con: 1) qué problema concreto debería resolver y cómo lo medimos hoy, 2) datos que necesitaría aportar y quién los controla, 3) cinco preguntas al proveedor sobre validación en condiciones parecidas a las mías, 4) alternativas sin IA que podrían resolver lo mismo, 5) cómo hacer una prueba piloto pequeña con un criterio de éxito claro. Restricciones: no afirmes ahorros de agua, insumos o cosecha ni cites estudios; si algo depende del clima o del suelo, dilo. Avisa de la incertidumbre y de los riesgos de dependencia de datos.

Pide que la prueba piloto incluya una parcela de control sin la herramienta.
Pregunta quién es propietario de los datos de tu finca.

Qué esperar: Guía de decisión con preguntas al proveedor, alternativas y diseño de un piloto comparable. La decisión agronómica final corresponde a ti y a un técnico colegiado; no actúes solo por una recomendación automática.

Preguntas sobre un centro de datos en tu territorio

Análisis y toma de decisionesCuando se proyecta un centro de datos cerca y quieres entender qué información pedir al promotor y a la administración.

Actúa como analista de políticas públicas con enfoque ambiental y neutral. Se proyecta un centro de datos en [LUGAR]. Prepara una lista de preguntas organizadas en: consumo eléctrico previsto y origen de la energía, conexión a la red, uso y origen del agua, refrigeración y calor residual, empleo y economía local, ruido y ocupación del suelo, calendario y evaluación ambiental. Para cada pregunta indica a quién dirigirla (promotor, ayuntamiento, operador de red, administración ambiental) y qué documento público debería existir. Formato: tabla. Restricciones: no des por hecho ningún impacto; no cites cifras, normas ni plazos que no pueda verificarse; sugiere buscar en el boletín oficial y en el trámite de información pública. Avisa de la incertidumbre y de la necesidad de equilibrio entre beneficios y riesgos.

Pide datos por escrito y con fecha; los compromisos verbales no valen para comparar.
Distingue impactos de construcción, de operación y del cierre.

Qué esperar: Tabla de preguntas con destinatario y documento público esperable. Un impacto real depende del proyecto concreto; no atribuyas intenciones ni efectos sin documentación.

Revisar críticamente un informe de sostenibilidad

Análisis y toma de decisionesCuando recibes la memoria de un proveedor o socio y quieres detectar lagunas y afirmaciones sin respaldo.

Actúa como auditor/a crítico/a de informes no financieros. Te pego extractos de un informe de sostenibilidad: [TEXTO]. Evalúalo con esta lista: ¿define alcance y periodo?, ¿explica metodología y factores?, ¿distingue datos medidos de estimados?, ¿compara con años anteriores?, ¿informa de resultados negativos?, ¿hay objetivos con fecha y plan?, ¿hay verificación externa?. Responde en una tabla con criterio, evidencia en el texto (cita corta entre «»), valoración y pregunta que haría al autor. Restricciones: valora solo lo que aparece en los extractos; no supongas lo que haya en el resto; no cites normas ni umbrales si no te los doy. Señala claramente los límites de tu revisión y que no sustituye una verificación independiente.

Pega también la sección de metodología; sin ella la revisión será superficial.
Pide las cinco preguntas más importantes para una reunión con el autor.

Qué esperar: Tabla de criterios con evidencia citada, valoración y preguntas para el autor. Evaluar extractos no equivale a auditar; las conclusiones son orientativas.

Analizar un fichero de datos ambientales sin sobreinterpretar

Análisis y toma de decisionesCuando tienes una hoja con consumos, emisiones o residuos y quieres que la IA te ayude a explorarla con cautela.

Actúa como analista de datos con rigor estadístico. Adjunto una tabla con [DESCRIPCIÓN DE COLUMNAS] de [FUENTE Y PERIODO]: [PEGA UNA MUESTRA]. Tarea: 1) describe qué contiene y detecta posibles problemas de calidad (huecos, unidades mezcladas, valores atípicos), 2) propone cuatro análisis útiles y qué pregunta responde cada uno, 3) indica qué conclusiones NO se pueden extraer de estos datos y por qué, 4) sugiere cómo comprobar los resultados con una hoja de cálculo. Formato: secciones numeradas. Restricciones: no inventes valores ausentes, no extrapoles tendencias con pocos datos, no confundas correlación con causalidad; calcula solo con lo pegado y muestra los cálculos para que pueda verificarlos. Avisa de la incertidumbre y de lo que dependa de la parte de datos que no te he mostrado.

Indica las unidades de cada columna para evitar errores silenciosos.
Repite los cálculos clave en tu hoja de cálculo.

Qué esperar: Descripción de calidad de datos, cuatro análisis propuestos y lista de conclusiones no permitidas. No pegues datos personales o confidenciales; revisa los cálculos, porque pueden contener errores aritméticos.

Explicar escenarios y su incertidumbre

Análisis y toma de decisionesCuando debes presentar proyecciones (de energía, demanda, emisiones) y evitar que se lean como predicciones.

Actúa como analista que comunica proyecciones con honestidad. Tengo estos escenarios: [DESCRIPCIÓN Y FUENTE DE CADA ESCENARIO]. Redacta una explicación para un público no técnico con: 1) qué es un escenario y qué no es, 2) qué supuestos distinguen cada uno, 3) qué factores podrían hacer que la realidad quede fuera de la horquilla, 4) cómo leer el rango sin quedarse con un solo número, 5) un párrafo breve que pueda citarse sin deformarse. Formato: títulos y párrafos cortos, más una tabla comparativa de supuestos. Restricciones: usa solo los números y la fuente que te he dado, atribuyéndolos («según…»); no añadas cifras propias ni conviertas una proyección en un hecho. Avisa de las limitaciones y de lo que cambiaría la conclusión.

Cita siempre la fuente y la fecha junto al número.
Revisa que el párrafo citable incluya la palabra «escenario».

Qué esperar: Explicación divulgativa con tabla de supuestos y párrafo citable que respeta la incertidumbre. Una proyección no es un pronóstico; comprueba que tu texto final no la presente como tal.

Entender cómo puede ayudar la IA a la red eléctrica

Análisis y toma de decisionesCuando lees promesas sobre redes inteligentes y quieres saber qué casos son realistas y cuáles son humo.

Actúa como ingeniero/a del sector eléctrico con vocación divulgativa. Explícame en lenguaje sencillo: 1) para qué tareas de una red eléctrica se plantea usar IA (previsión de demanda y generación renovable, mantenimiento, detección de fallos, gestión de congestión), 2) qué datos necesita cada una y quién los tiene, 3) qué puede salir mal (datos sesgados, fallos raros, dependencia, ciberseguridad), 4) qué diferencia hay entre «apoyar la decisión de un operador» y «decidir solo», 5) cinco preguntas para valorar una noticia que prometa grandes ahorros. Formato: secciones breves. Restricciones: no cites cifras de potencial, ahorros ni proyectos concretos; si quiero números, dime que los busque en informes de organismos energéticos y cite la fecha. Avisa de la incertidumbre de lo que afirmes.

Pide un ejemplo imaginario de un fallo y cómo se detectaría.
Contrasta con informes de operadores y organismos energéticos oficiales.

Qué esperar: Explicación por tareas con datos necesarios, riesgos y cinco preguntas críticas. Es divulgación general; no sustituye a un estudio técnico para decisiones de inversión.

Pensar el agua en la infraestructura digital

Análisis y toma de decisionesCuando hay debate sobre el uso de agua de los centros de datos y quieres un marco para entenderlo sin cifras dudosas.

Actúa como analista de recursos hídricos con enfoque neutral. Quiero entender el uso de agua asociado a la infraestructura digital. Explícame: 1) qué significa consumo directo (refrigeración) e indirecto (generación eléctrica y fabricación de equipos), 2) por qué una misma cifra puede significar cosas distintas según se extraiga, se devuelva o se evapore, 3) por qué el contexto local (escasez, estacionalidad, tipo de refrigeración) importa más que una media global, 4) qué indicadores deberían pedirse a un operador, 5) cómo evaluar un titular que da un número de litros. Formato: secciones con pregunta y respuesta. Restricciones: no des cifras de litros, no atribuyas consumo a ninguna herramienta ni empresa y no uses datos que no pueda comprobar; di qué fuentes serían adecuadas. Avisa de que muchas cifras públicas están poco definidas y de tu propia incertidumbre.

Fíjate siempre en si la cifra habla de extracción, consumo o devolución.
Pide al operador datos por emplazamiento y año.

Qué esperar: Marco explicativo con definiciones, factores locales e indicadores a pedir. No utilices este texto como fuente de datos; sirve para interpretar los datos que obtengas.

Matriz de decisión entre alternativas con criterios ambientales

Análisis y toma de decisionesCuando debes elegir entre soluciones tecnológicas y quieres ponderar el factor ambiental sin cifras inciertas.

Actúa como analista de decisiones. Opciones: [OPCIÓN A, B, C]. Criterios: calidad, coste, riesgo, privacidad, esfuerzo de integración y criterios ambientales (energía, hardware, transparencia del proveedor, reutilización). Construye una matriz de decisión: define cómo puntuar cada criterio con una escala cualitativa, pregunta qué pesos asigno y por qué, rellena la matriz solo con la información que yo te doy y marca con «sin datos» lo que falte. Después explica cómo cambia el resultado si varían los pesos (análisis de sensibilidad) y qué información adicional reduciría más la incertidumbre. Formato: tabla y párrafo de conclusiones. Restricciones: no inventes datos de las opciones ni cifras ambientales. Avisa de que la decisión final es mía y de las limitaciones de una matriz subjetiva.

Decide los pesos antes de ver las puntuaciones para evitar sesgos.
Documenta el motivo de cada puntuación.

Qué esperar: Matriz con escala cualitativa, pesos explícitos, análisis de sensibilidad y datos pendientes. Una matriz refleja tus supuestos; revísala con otras personas implicadas.

Valorar un proyecto de IA para biodiversidad o conservación

Análisis y toma de decisionesCuando evalúas una propuesta de monitorización de fauna, cultivos o bosques con sensores e IA.

Actúa como ecólogo/a y evaluador/a de proyectos. Proyecto: [DESCRIPCIÓN: sensores, imágenes, sonido, satélite]. Elabora una lista de comprobaciones: 1) qué pregunta ecológica concreta responde, 2) qué datos de campo existen para validar el modelo y cuántas especies o situaciones cubren, 3) riesgos de sesgo (especies raras, zonas poco muestreadas), 4) qué ocurre cuando el modelo se equivoca y quién lo detecta, 5) impacto del propio despliegue (sensores, mantenimiento, residuos electrónicos, perturbación), 6) propiedad y protección de los datos sensibles, como ubicaciones de especies amenazadas. Formato: tabla de comprobaciones con preguntas al equipo. Restricciones: no cites precisiones ni casos reales; no asumas que más datos es siempre mejor. Avisa de la incertidumbre y de la necesidad de validación por especialistas.

Pide una comparación con el método manual actual.
Evalúa la huella del propio sistema, no solo su beneficio.

Qué esperar: Tabla de comprobaciones con preguntas al equipo sobre validación, sesgos y daños. La validación final corresponde a especialistas en el ecosistema concreto.

Evaluar con ojo crítico una oferta de compensación de emisiones

Análisis y toma de decisionesCuando te ofrecen compensar emisiones y quieres entender qué estás comprando realmente.

Actúa como analista independiente de mercados de carbono, sin vender nada. Me ofrecen compensar emisiones con este proyecto: [DESCRIPCIÓN SIN MARCAS]. Elabora una lista de preguntas críticas sobre: adicionalidad (¿habría ocurrido igual sin la compra?), permanencia, fugas, medición y verificación independiente, doble contabilidad, plazos, quién se beneficia localmente y riesgos para la reputación. Para cada pregunta explica por qué importa y qué documento debería poder aportar el vendedor. Termina con un párrafo sobre por qué reducir emisiones propias suele ser prioritario antes de compensar, expresado como principio, sin cifras. Restricciones: no cites cifras de precios, volúmenes ni estándares concretos; no afirmes que una compensación sea buena o mala sin ver la documentación. Avisa de la incertidumbre y de las limitaciones de este análisis.

Pide la documentación de verificación y comprueba su fecha.
Evita afirmar «neutral» en tu comunicación si no puedes sustentarlo.

Qué esperar: Lista de preguntas críticas con documentos a solicitar y un párrafo sobre prioridad de reducir. No es asesoramiento financiero ni jurídico; verifica la documentación con un experto independiente.

Comprobar una cifra viral sobre la huella de la IA

Análisis y toma de decisionesCuando circula una cifra llamativa sobre el consumo de energía o agua de la IA y quieres decidir si compartirla.

Actúa como verificador/a de datos con método. Hay una afirmación que circula: [AFIRMACIÓN Y DÓNDE LA VISTE]. Guíame en la comprobación: 1) separa qué se afirma exactamente (qué magnitud, qué unidad, qué periodo, qué alcance), 2) enumera lo que habría que saber para evaluarla (método, fuente primaria, año, hardware, red eléctrica, entrenamiento o uso), 3) qué errores habituales cometen este tipo de cifras (mezclar entrenamiento con uso, tomar un caso como media, unidades mal convertidas, equivalencias engañosas), 4) cómo buscar la fuente primaria, 5) cómo formular una conclusión prudente si no hay base suficiente. Restricciones: no confirmes ni desmientas la cifra con datos de memoria; no inventes fuentes. Avisa de que puedes equivocarte y de que debo localizar el documento original antes de opinar.

Busca siempre el documento original, no la nota de prensa ni el titular.
Si no puedes verificarla, no la compartas o hazlo con las cautelas explícitas.

Qué esperar: Guía de verificación con errores habituales y una redacción prudente si no hay fuente. Que el asistente no pueda refutar una cifra no la hace cierta; busca la fuente primaria.