Ejemplo resuelto: estimar la huella de uso de IA de una oficina

Este ejemplo es ilustrativo y todos los datos son inventados. Muestra cómo pedir a un asistente de IA un método para estimar el uso de IA de una oficina pequeña, qué devuelve y por qué conviene distinguir entre volumen de uso, estimaciones y mediciones reales.

El caso

Una asesoría ficticia de nueve personas en Valladolid quiere saber cuánto usa la IA su equipo antes de redactar una política interna. No tienen datos de consumo energético del proveedor, solo una lista de herramientas y la impresión de que se usan mucho. La responsable administrativa pide a un asistente de IA un método sencillo para registrar el uso y estimar el impacto, sin inventar cifras que no tienen.

Prompt utilizado

Actúa como consultor de sostenibilidad para pequeñas oficinas. Somos una asesoría de nueve personas y usamos un asistente de IA para redactar, otro para transcribir reuniones y una función de IA integrada en el programa de correo. No disponemos de datos de consumo del proveedor. Diseña un método de registro de un mes para estimar el uso de IA, con estos apartados: qué anotar, cómo recoger los datos con poco esfuerzo, qué se puede calcular y qué no, y cómo presentar los resultados con honestidad. No utilices cifras de consumo por petición salvo que me digas de qué fuente salen; si no las conoces, dilo. Señala los límites de cualquier estimación. Máximo 250 palabras.

Respuesta ilustrativa de un asistente

Qué anotar: para cada herramienta, número de peticiones o sesiones por persona y semana, tipo de tarea (corta, media o larga), minutos de audio transcritos y si la función estaba activada por defecto.

Cómo recogerlo: una hoja compartida con una fila por persona y semana, que se rellena los viernes en cinco minutos. Para la función integrada en el correo, una persona revisa la configuración y anota si está activada y si alguien la usa.

Qué se puede calcular: el volumen total de uso por herramienta, su evolución semanal, el reparto entre tipos de tarea y los usos duplicados, por ejemplo varias personas resumiendo el mismo documento.

Qué no se puede calcular de forma fiable: el consumo de energía, el agua o las emisiones. No dispones de datos del proveedor y no puedo indicarte un valor por petición de una fuente que lo respalde para tu servicio. Si más adelante el proveedor facilita datos, podrás añadir una columna con su origen.

Cómo presentarlo: como indicadores de uso, no como huella. Una frase honesta sería: «Hemos registrado el número de peticiones y los minutos de audio por herramienta; no conocemos su consumo energético ni podemos ordenar esas tareas por intensidad sin datos comparables».

Límites: el registro depende de la memoria de las personas, el volumen no equivale a consumo y la fabricación de equipos queda fuera.

Qué revisar antes de usarla

Comprobar que la respuesta no incluye ninguna cifra de energía o emisiones por petición y que reconoce que no puede facilitarla sin fuente.
Probar si el registro es viable para esas nueve personas: cinco minutos semanales es una hipótesis del ejemplo, no una carga medida. Contar peticiones y minutos de audio por separado, sin compararlos como si fueran la misma unidad de consumo.
Confirmar que distingue entre indicadores de uso y huella, y que la frase propuesta para comunicar no promete una medición inexistente.
Revisar que la función integrada en el correo se trata como una herramienta más, aunque nadie la haya elegido expresamente.
Contrastar el método con la realidad de la oficina, por ejemplo si hay herramientas que la respuesta no ha considerado.

Versión final tras la revisión

Método de registro de un mes. Cada viernes, cada persona anota en la hoja compartida cuántas veces ha usado cada herramienta de IA esa semana, el tipo de tarea (corta, media o larga) y los minutos de audio transcritos. Una persona responsable revisa además qué funciones de IA integradas están activadas. Con estos datos calcularemos el volumen de uso por herramienta, su evolución y los usos duplicados. No calcularemos consumo energético, agua ni emisiones, porque el proveedor no nos facilita datos y no queremos inventarlos. Comunicaremos los resultados como indicadores de uso. Si el proveedor aporta datos en el futuro, los añadiremos indicando su origen y alcance. Límites: el registro depende de la memoria de las personas, volumen de uso no equivale a consumo y la fabricación de equipos no está incluida.

Revisión parcial del 16/10/2026: se ha retirado la clasificación de las transcripciones como más intensivas, porque este caso no dispone de mediciones que la respalden.

Lecciones del ejemplo

Pedir al asistente que reconozca lo que no sabe evita que rellene huecos con cifras plausibles pero sin respaldo.
El volumen de uso es un buen indicador de partida: permite detectar duplicidades sin necesidad de datos de energía.
Las funciones de IA integradas en otros programas también cuentan y conviene incluirlas en el inventario.
Presentar los resultados con sus límites es más útil y creíble que una cifra de huella sin método.

Preguntas frecuentes

¿Puedo pedirle a un asistente de IA que calcule mi huella?

Puede ayudarte a diseñar un método o a ordenar datos, pero no conoce el consumo real de tu servicio. Si te da una cifra sin explicar su fuente, trátala como una suposición y no la publiques como medición.

¿Por qué no usar una cifra media por petición?

Porque el consumo varía mucho según el modelo, el tipo de tarea, el hardware y la red eléctrica. Una media sin fuente, o de otro servicio, puede dar un resultado que parezca preciso y no lo sea.

¿Sirve de algo registrar solo el volumen de uso?

Sí. Permite ver tendencias, detectar usos duplicados y comprobar si una medida de reducción funciona. No sustituye a una medición de energía, pero es honesto y suele ser lo único disponible.

Guía completa de la acción: Cómo medir tu uso de IA y estimar su huella con tus propios datos.